AIを勉強するのに役に立つリンク集
AI・機械学習を学びたい方向けに、無料で利用できるサイトをまとめました。
初心者から中級者まで、それぞれのレベルに合わせた教材を紹介しています。
🌱 入門・基礎
Webプログラミングで有名な「とほほのWWW入門」のAI版。基礎から丁寧に解説されており、初心者に最適。ニューラルネットワークの基本から実装まで分かりやすく学べます。
Preferred Networksが提供する深層学習フレームワークChainerの公式チュートリアル。実践的なコード例と共に学べます。日本語での解説が充実しています。
機械学習・データサイエンスを無料で学べるプラットフォーム。テキストとコード実行環境がセットになっており、ブラウザ上で実践的に学習できます。
トレンドに強い子供たちを育むために子供新聞を！私も読んでいました！
🚀 実践・応用
Googleが提供する機械学習の実践的なコース。動画レッスン、実際のケーススタディ、実習用演習で構成されています。TensorFlowを使った実装も学べます。
Andrew Ng教授による深層学習の専門コース。Courseraで提供されており、日本語字幕付きで受講可能。CNNやRNNなど実践的な内容を網羅。
Google公式のTensorFlowチュートリアル。初心者向けから上級者向けまで幅広いトピックをカバー。画像分類、テキスト処理、時系列予測など実践的な例が豊富。
PyTorch公式チュートリアル（英語）。日本語の解説記事も多数あり、コミュニティが活発。研究者に人気のフレームワークで最新のアルゴリズムを実装できます。
Hugging Face公式のNLP（自然言語処理）コース。Transformersライブラリの使い方から最新のモデルまで体系的に学べます。日本語翻訳版が利用可能。
📖 オンライン書籍・資料
日本で最も有名なディープラーニング入門書。書籍は有料ですが、GitHubでサンプルコードが公開されています。Pythonでニューラルネットワークを一から実装します。
機械学習関連の用語をまとめたWiki。専門用語の意味を調べるのに便利。日本語で詳しく解説されており、学習中の辞書として活用できます。
ニューヨーク大学のYann LeCun教授らによる深層学習コース。講義動画、スライド、Jupyter Notebookがすべて公開されています。英語ですが、質の高い内容です。
Microsoftが提供する初心者向け機械学習カリキュラム。12週間で基礎から応用まで学べます。日本語翻訳版もあり、実践的な課題も含まれています。
🤝 コミュニティ・実践
世界最大のデータサイエンスコミュニティ。コンペティションに参加して実践的なスキルを磨けます。無料のコースや他の参加者のコードから学ぶこともできます。
日本発のデータサイエンスコンペティションプラットフォーム。企業の実データを使った課題に挑戦できます。日本語でのサポートが充実しています。
最新の機械学習論文と実装コードをまとめたサイト。最先端の研究動向を追いつつ、実装を学ぶことができます。ベンチマークの比較も可能。
最新のAIモデルを公開、共有している国際的なプラットフォーム。GPT、Stable Diffusionなどのモデルが公開されています。
🎥 YouTube・動画講座
数学の基礎から機械学習まで分かりやすく解説するYouTubeチャンネル。高校数学からスタートできるので、数学に不安がある方におすすめ。
数学やニューラルネットワークを視覚的に理解できる動画シリーズ。英語ですが、アニメーションが美しく直感的に理解できます。日本語字幕もコミュニティで提供されています。
PyTorchやTensorFlowの実践的なチュートリアル動画。コードの説明が丁寧で、実装しながら学べます。英語ですが、ゆっくりとした説明で理解しやすいです。
